研究團隊利用機器學習，把太陽能板集結在一張清楚的視覺化圖表上。

整理撰文｜林冠廷、陳廷彥

哪裡有太陽能板？這個計畫讓你一覽無遺

再生能源是世界各國未來能源發展的希望，但時至今日，各地都還未能全面呈現太陽能板的分佈圖。這正是DeepSolar計畫要解決的事情 — — 利用機器學習的圖像辨識方法，把這些散落在各家屋頂、後院的太陽能板，完整集結在一張清楚的視覺化圖表上。

在機器經過長期訓練後，研究團隊發現目前機器已經可以有高達九成的辨識準確率，最終也找到147萬個太陽能裝置，他們也把目前的發現做成互動地圖公開上網。他們期待，透過完整的太陽能板分佈圖像，可以讓政策決定者有更詳盡的參考資料。

面對污名，手機App幫助LGBTQ族群防愛滋

羅格斯大學護理學院（Rutgers University School of Nursing）的助理教授Corina Lelutiu-Weinberger的研究團隊最近推出一款防治愛滋病的手機應用程式，要幫助羅馬尼亞飽受污名的同性戀與雙性戀者，改善自己的性與生理健康。

透過這個方便易用的手機平台，研究團隊與LGBTQ族群進行線上諮商。結果發現，受試者在諮商後對於愛滋病的知識都顯著提升，也有更高比率的人進行了愛滋病篩檢。這個手機程式本身也廣被受試者肯定，認為這個計畫讓他們感受到了自我價值。

美國開放資料正式立法，台灣能否跟進？

12月底，美國國會通過《開放政府資料法案》（OPEN Government Data Act），讓開放資料不再只是行政規則，而是即將成為具全國強制力的統一法律。

法案中明文要求美國政府，除了國家安全與個人隱私的考量外，其他資料都應該以機器可讀的開放格式在網路上公開。除了規範資料的使用，該法還規定了聯邦政府內資料長的職務，並要求每個機關內都要有民間推派的代表。

五億小農要轉型，農業改革靠科技

地球人口不斷增長，糧食生產的技術也需要改良，才能因應變化中的需求，邁向精準、高生產與高效率的新農業。不過五億名個別耕種的小農，往往難以接觸新的栽種技術。世界銀行的Martien Van Nieuwkoop投書媒體，指出小農不能被排除在新科技之外。

他表示，開發中國家的小農，可以用自由軟體與開放的硬體架構收集天氣資料以進行預測，或是集體團購新的科技產品，降低成本。至於當中可能產生的執行與倫理問題，則應該由政府介入。

用「透明時間軸」，美國新創讓消費者追蹤食物源頭

當你在超市裡選購食物時，可曾好奇過這些食物都從哪裡來？美國城市農業孵化器Square Roots推出一套新系統，讓消費者只要掃QR Code，就可以進入「透明時間軸」（Transparency Timeline），從種植、收穫到運送過程都一覽無遺。

Square Roots能做到這點，是利用了他們特殊的室內栽植系統，其中包含了能追蹤每一過程的軟體，不但幫助了他們旗下的農民，也助於把蒐集資料、傳遞給消費者。不過，目前這個計畫的規模仍只限於紐約少數幾個地區。

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