「自動利用維基百科做課本」的演算法，藉此編出了一本高達六千頁的全新線上教科書《機器學習全手冊》

整理撰文｜陳廷彥、林冠廷

演算法＋維基百科，自動做出「不會過時」的教科書

新時代的教科書可以怎麼做？最近，微軟資料科學家 Shahar Admati 和以色列本古里安大學（Ben-Gurion University of the Negev）合作，設計出了一套「自動利用維基百科做課本」的演算法，藉此編出了一本高達六千頁的全新線上教科書《機器學習全手冊》（Machine Learning — The Complete Guide）。

由於內容都取自維基百科，因此這本教科書完全不會「過時」，隨時都有來自世界各地的貢獻者即時增補內容與修正。更讓人驚豔的是，由於以其他四百餘本維基書（WikiBook）為機器學習的基礎，這本書除了標題之外，從找文章、分章節到各章節內文章的排序，通通都是機器自動完成。未來，這套方法也可以延伸到其他領域，大幅降低做教科書的勞力耗損。

德國地方報結合線上交流平台，讓報導跟社區居民產生連結

要讓讀者對新聞感興趣，不妨從與他們生活密切相關的事情開始報導。2016 年德國地方報 Neue Westfälische 投資了線上社區交流平台 Lokalportal，隔年起在兩個地區開始以社區為中心的實踐報導計畫，就是希望建立一個介於「地方媒體」與「地方社交網絡」之間的媒介，讓居民能夠知道生活周遭發生了什麼事、自己又有什麼可以參與的地方。

Lokalportal 必須以實名制註冊並經過驗證，這讓使用者根據地理區域，可以看到與自身最相關的各種消息，不易被外人「亂入」。除此之外，為了與地方居民產生連結，Neue Westfälische 的記者還舉辦在地的討論會、發問卷，並實際幫助解決居民們的問題，例如許多人回報停車位不夠的問題，記者就去向市議會詢問、討論，再撰寫報導告知居民相關情況，最終也促成了居民、市議會與地方團體的三方團隊，共同想出解方。

手機的聲納系統，要挽回用藥者的生命

近年來美國藥物成癮問題愈來愈嚴重，每天就有115人因用藥過度而死。為了避免一再發生的悲劇，華盛頓大學的研究團隊推出了應用程式「Second Chance」，利用聲波反射的原理偵測人的呼吸與行動是否正常，如果呼吸停止、當事人又沒有回應，就會自動撥打 911 求救，讓用藥者即使一個人生活，也能撿回一命。

目前這款應用程式還未公開，但在真實世界的測試中已有90%以上的準確率，只要等美國食品藥品監督管理局（FDA）審核通過，就能正式推出。

川普開放政府開倒車，美國OGP會員資格堪危

川普政府儘管在2017年同意繼續參加「開放政府夥伴關係」（Open Government Partnership），但後來屢次在期限內未繳出開放政府計畫，且政府本身在施政透明度上也有諸多不良紀錄。

去年 12 月 31 日，美國仍未交出「開放政府夥伴關係行動計畫」（NAP），這讓美國的會員身份已進入「待審查」階段，如果未來幾個月內美國政府仍未交出計畫，其會員資格可能會轉為「不積極」（inactive）會員。

制定道德準則，能否讓戰鬥AI更安全？

隨著 AI 與機器人技術日漸發展，各種在戰場中殺戮的科技應用也漸漸出籠。2012 年一份報告指出，人類應該對人工智慧在戰鬥中的行動保有否決權，而美國國防部亦要求「國防創新委員會」（Defense Innovation Board）提出新的道德原則。新的原則將不會是各種嚴謹的規範，而是指出在不同的情境下要有什麼採取行動的方向。美國軍方期待透過一連串的行動消除大眾對人工智慧的疑慮，究竟能否見效，有待時間考驗。

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