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作者：林冠廷（OCF Lab）
台灣炎熱的夏季總是讓人難熬，恨不得天天躲在冷氣房裡避暑。然而，這代價可能是荷包大失血– 本年度夏季電價自 6 月開始計費，直至 9 月底結束，這段期間，住家平均每戶每月要多付 410 元電費。如果你是住在西曬或頂樓的住戶，想必對這段時間暴漲的電費更有感。
開？不開冷氣？這一季電費到底累積到多少了？雖然臺電公司推出智慧電表以及時間電價以幫助使用者調整用電習慣。但是臺電行動如龜速，2010 年原本計畫在今年完成布建 600 萬戶智慧電表，但截至 5 月不過完成 60 萬戶，且早在 2016 年就有立委對此提出質疑。如果你等不到行動緩慢的臺電，還可以試試自己架電表，監控自家用電不求人，輕鬆做個聰明的用電人！
作者：林冠廷（OCF Lab）
我們的創作受到著作權法保護，那麼歌手賴以為生的好歌喉呢？「聲音」的模仿算是侵犯著作權嗎？
曾締造無數排行榜紀錄的美國長青饒舌歌手 Jay-Z 就遇到這個難題。憑著一句「我來自帝國之州」紅遍大街小巷的 Jay-Z，曾為 Rihanna 在〈Umbrella〉獻聲，更曾霸佔《告示牌》單曲排行榜首位超過 30 週。雖然作品繁多，但他完全料不到，自己的聲音會出現在 4 月 24 日一部發布於 YouTube、朗誦莎士比亞「to be, or not to be」的經典段落的影片之中。Jay-Z 從未參與這部影片的錄製，那麼聲音是哪裡來的呢？
答案是 AI 深度合成（deepfake），透過電腦模擬出 Jay-Z 的聲線。
很快地，這位歌手的法務團隊就要求 YouTube 下架影片。但根據《富比世》報導，一兩天後，影片就恢復上架，因為美國的著作權規定根本沒有「人聲」的範疇。利用 AI 合成的影片，到底該不該禁止？
作者：陳廷彥 ｜ 編輯：OCF Lab | Photo by Save Internet Freedom Tech
當全球正努力與數位侵害、審查監控奮戰的當下，遍佈世界各地捍衛網路自由的機構、個人，卻突然全體串聯將砲口對向川普政府，這都是因為在守護全球網路自由的努力上，扮演重要角色並由美國政府贊助的獨立非營利組織「開放科技基金」（Open Technology Fund，簡稱OTF），在川普指派的保守派影片製作人 Michael Pack 接掌美國國際媒體署（USAGM）後，於 6 月 17 日一夜之間開除「開放科技基金」執行長、CEO 並解散其跨黨派董事會，換上同樣為保守派且不熟悉網路自由的川系人馬，因為人事清算規模又大又急，更被華府和全球夥伴稱為「週三殺戮夜 Wednesday Night Massacre」。開放科技基金支援著全球極大比例的反審查監控專案及相關開放原始碼工具，因此消息一出，全球相關機構都跳出來在公開聲明中表態支援。
動機不單純？Google 新成立法人組織，代管開源專案商標並制訂使用規範
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab
根據 ZDNet 報導，Google 宣布成立「開放使用共享組織」（Open Usage Commons），旨在為開源軟體/組織/服務建立中立且開放的商標託管機構，並制訂商標的使用準則、處理商標使用問題等。目前已協助管理網頁應用程式框架 Angular、原始碼協作工具 Gerrit、微型伺服器管理平臺 Istio 等三個開源專案的商標。
自由軟體與開源專案的程式碼，通常對於包含商業領域的使用規範十分寬鬆，但過往時有盜用專案商標的惡意軟體案例，以至於 Mozilla、RedHat 等組織均替專案註冊商標，以保護名譽。但對於普遍開源專案而言，專案商標與服務內容常為多人協作，不常出現單一管理者或沒有法人身分可註冊或管理商標，在處理商標使用的紛爭或訴訟時，會多出許多實務困難。因此，交予有法人身分之組織管理商標，是開源專案常會考慮的做法。
話雖如此，也有許多既有法人組織支持開源理念，願意管理專案的商標，Google 特別成立一個新的組織，被質疑是為了取信於特定開源項目、或從中獲利才出此策略。
國際特赦組織蒐集、整理、公開上百起美國警民衝突事件，呼籲關注過度執法問題
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab
美國近期因為對黑人的歧視，逼迫居民上街抗爭，引發警察進一步的暴力反應。
根據 Fast Company 報導，國際特赦組織花了十來位員工的人力與兩個半星期，整理 5 月 26 日至 6 月 5 日之間公開的警察過度武力與過度執法的事件，從社交網站中 500 個事件影片中，針對發生在特定 40 州的事件提取出 125 個，並且交叉比對影片地點與真實性後，加上說明，上傳到互動式地圖中供大眾檢視。從這些事件中可以看到，警察暴力的問題全美皆有，而警察所使用的暴力類型也五花八門，如開車衝撞抗議民眾、或向民眾扔擲大型家具等，顯示出整個國家執法機構的系統性缺陷。
別再抖內無良廠商！APP 掃條碼，輕鬆看製造商違規紀錄，購物+支持環境正義一兼兩顧！
文／陳廷彥、林冠廷 (OCF Lab)
當你走進商店，想從琳琅滿目的餅乾堆中選出一包時，是否希望自己用血汗錢支持的品牌，願意投注心力在環境友善的製造程序上，而非造成工業汙染，對臺灣這座小島添更多麻煩？
對多數消費者來說，即使想抵制有污染前科的廠商，卻礙於難以在消費當下了解企業過往的所作所為，只好作罷。試想，當你站在琳瑯滿目的貨架前，有多少耐心仔細查詢企業的裁罰資料？
文 / 林冠廷 (OCF Lab)
你報稅了嗎？「為何我要繳這麼多？」這句話是否縈繞在你心頭？雖然輿論對於稅制的批評沒有少過，但貧者少付一點、富者多付一點的收入重分配觀念，早已是社會對於彌平貧富差距的基本共識。
世界各國的經濟學家總是絞盡腦汁在設計更好的稅制，但要端出讓所有人滿意的稅負方案是接近不可能的任務。一間美國的軟體公司 Salesforce 所開發出的「AI 經濟學家」（AI Economist）也提出一套稅負方案，但想法與現在普遍的稅制截然不同。
根據《MIT 科技評論》報導，「AI 經濟學家」採用與 AlphaGo 相似的「強化學習」（reinforcement learning）技術進行賦稅制度實驗。系統會模擬勞工收集木頭與石頭、交易原料，或是興建房子賺錢，接著虛擬官員會決定不同收入的勞工需要支付多少稅金。
「強化學習」的特色在於，虛擬勞工與官員的 AI 模型最初都沒有建立任何關於稅賦的理論知識，而是透過不斷模擬，訓練AI 變得更加聰明，而漸進推展出一套新的稅制。在模型中，官員的目標是提升勞工的生產力與收入，所以理論上經過數百萬次實驗，設計出良好賦稅政策的機會將大幅提高。
然而，這個「AI 經濟學家」最後提出的建議，與許多國家的基本賦稅原則產生極大的出入：最有錢與最窮的納稅人採用較高稅率，中等收入的納稅人則採用較低稅率。《MIT 科技評論》就指出，目前存在的賦稅政策，不是有錢人多繳稅的進步型政策，就是有錢人少繳稅的倒退型政策，AI 的結果相較之下並不符合直覺，也不像人類會設計的政策。不過專案團隊成員 Alex Trott 認為，利用 AI 是「少一點政治、多一點資料驅動」的令人驚奇的方法。
與下棋聞名的 AlphaGo 不同，「AI 經濟學家」試圖處理的問題，是伴隨人類社會發展以來未曾消失、且時時刻刻影響每個人的生存的經濟階級不公。在貧富差距嚴重的美國，有些人在寒冷夜晚只花得起幾美金車資，在公車上試圖取暖。對於這群多花一點錢也不可能的居民而言，每一枚硬幣都攸關生死。
或許在電腦模擬中，用高稅率懲罰工作效率不佳的勞工，可以幫助他們自我警惕、賺取更多收入；但回到現實世界，要活生生的極貧勞工負擔比中產階級還高的稅率，將可能奪走一大群人的性命。
事實上，「AI 經濟學家」據以提出窮人多繳稅的模型中，不過只有 4 位勞工。而在 70 億人口的現實世界中，每個人獨特的生命境遇、種族、性別、政治、家庭因素，左右了其賺取收入的機會，並形成一連串的結構問題，使得一群人注定比起另一群人更難賺到相同金額。舉凡弱勢性別的玻璃天花板，或是被疫情壓得喘不過氣的弱勢居民，他們需要的絕非增加自身負擔的稅制，而是更加公平的發展機會。
「AI 經濟學家」系統追求的目標是勞工的生產力乘以收入平等，看起來雖然很理想，不過這種設計在最大化整體福祉的同時，反而導致我們一邊為了整體生產力提高而沾沾自喜、一邊忽略了複雜且個人化的處境。
此外，將生產力作為賦稅政策的目標，隱含著系統設計者對於發展的迷思。在當代消費市場缺乏永續精神、生產過剩的問題下，我們真的還需要增加生產力嗎？追求生產除了帶來過多商品，也扼殺了勞動者自我探索、尋找生活其他滿足的空間。
過去 AI 被批評存在偏見，通常是因為人類將本身帶有各種歧視與偏見的資料送給 AI 進行訓練。「AI 經濟學家」雖然不用任何資料進行實驗，但是研究者一開始就設定了最終目標，導致 AI 過度重視生產力，也無力關照個別勞動者的生計情形。目前「AI 經濟學家」還在測試階段，研究者也承認其結果無法面對真實世界的複雜環境，未來在改善研究的過程中，實驗設計者必須透過更周全的思考，才有機會避免這些偏見所造成的麻煩。
募款中！建立「六四記憶．線上博物館」，用網路力量抗爭實權禁錮。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab
隨著中國政權推動香港版《國安法》草案通過，雖確切條文仍未公佈，然而中國內部的禁言、針對六月四日發布的蠟燭圖像（悼念之意）做審查，也象徵北京承諾的一國兩制、 香港現狀 50 年不變已經命懸一線。
因此，根據《Nikkei Asian Review》報導，一間位於香港，世界上唯一一間展示中國六四事件史料的博物館，也未雨綢繆決定募資建立線上版「六四記憶‧人權博物館」，透過網路無遠弗屆的力量，捍衛歷史真相。
目前這個專案已經在 Kickstarter 上面開始募款，目標金額為美金 19 萬餘元，目前募集超過 5 萬。
本文為文化內容策進院 TAICCA X 開放實驗室 OCF Lab 合作企劃！
從國外實例看 metadata 如何小兵立大功，發揮藝文數位化無限潛力！
作者：林冠廷（主筆）；OCF Lab 與 文化內容策進院
作為「資料的資料」，metadata（後設資料，也譯作「詮釋資料」）能將大量檔案進行索引、分類，並相互連結，協助知識傳播。包括生物、氣候、天文等科學研究機構，以及儲存了大量卷宗的司法單位等，已經開始在工作流程中導入metadata著錄，並發現這讓專業領域在管理方面如虎添翼。至於在文化領域，metadata更廣泛在營利與非營利的範疇為資料庫發揮了加值效果。
本文為文化內容策進院 TAICCA X 開放實驗室 OCF Lab 合作企劃！
為讓數位化的資料達到最大的推播效益，除了將 Metadata 建好建滿，公眾授權更重要！本篇為您簡要分析，開放的 Metadata 如何讓資料更容易看得到、找得到。
作者：林冠廷（主筆）；OCF Lab 與 文化內容策進院
在蓬勃發展的當代創作環境中，使用數位工具保存、收錄、應用作品蔚為風潮，也讓創作者與閱聽者更加便利。無論是各種劇本、影音、圖書，都需要建置完善的metadata（後設資料，也譯作「詮釋資料」），妥善記錄資料庫中每筆檔案的名稱、年份、作者等基本資訊，幫助創作與閱聽者取用資料。如果沒有metadata，使用者想在資料庫中取用合適的檔案，將有如大海撈針，更耗費時間與心力。
