作者 ｜翁佳驥
實習編輯 | 李柏均

衛福部疾病管制署於 5 月 13 日推出的「臺灣社交距離 App」，提供台灣地區使用者接收 COVID-19（又稱武漢肺炎、新冠肺炎）的接觸通知，若收到通知，則表示曾與確診者在特定期間近距離接觸，App 會提醒收到接觸通知的使用者連繫當地衛生局，以減少傳染風險，並讓具有潛在感染風險的使用者，能進行居家隔離或自我健康管理等相應控制措施。

等等，它會洩漏我的行蹤嗎？

「臺灣社交距離」畢竟是一款接觸追蹤（contact tracing）的應用程式，既然試圖「追蹤」與確診者的「接觸」，必然會上傳使用者的足跡到某處，才能與確診者的足跡比對。然而，這樣做不就等於暴露使用者的隱私給他人嗎？

很快地，衛福部、專家達人乃至負責研發此 App 的  「AI Labs 臺灣人工智慧實驗室」創辦人杜奕瑾 都撰文解釋這個 App 的運作原理，AI Labs 亦將完整的技術白皮書公開放在存放程式源碼的 GitHub 平台上。「臺灣社交距離」的數據完全以「去中心化」方式傳遞，因此傳遞內容不會集中存放於同一處；再者，使用者的足跡資料會經過「去識別化」處理，也就是不會有人知道上傳足跡的確診者究竟是誰，因此不會發生如五股獅子會前會長到訪茶室，傳得人盡皆知的事件。此 App 的機制設計，也就是演算法，既能滿足疫調追查與比對確診者足跡的需求，亦可顧及個人隱私。