整理撰文｜陳廷彥、林冠廷
阿根廷首都布宜諾斯艾利斯去年3月推出「性別指標系統」（Gender Indicator System），是該市首度公佈的完整性別不平等開放資料，內容涵蓋男性與女性的各種社會、經濟、與政治指標。
不過，光是開放資料還不夠，為了讓一般大眾也能理解到性別不平等的普遍性，布宜諾斯艾利斯政府去年參與了「國際開放資料會議」中由「開放女英雄」（Open Heroines）籌辦的「性別動手松」（Gender Do-a-Thon），學習如何用資料說出好的故事。
回國之後，布宜諾斯艾利斯政府繼續舉辦相關的活動，最終利用「性別指標系統」的系統推出了幾個計畫，包含訴求改善家務分工不平等的計畫，與幫助女性計算合理薪資、減緩薪資性別不平等的網頁。
讓一般民眾也能了解當初的反抗者如何利用文化的手段，抵抗高度專制的獨裁者。
要怎麼讓人們記得過去不義的歷史，以及反抗威權統治的先鋒者？歐盟贊助的「勇氣計畫」（COURAGE）把1960到1980年代中歐、東歐共產國家人民上千筆文化紀錄，包含書、詩集、錄音、海報等，集結在一個線上資料庫中，讓一般民眾也能了解當初的反抗者如何利用文化的手段，抵抗高度專制的獨裁者。除此之外，網站中還設計了許多小遊戲，以好玩的方式讓民眾更容易進入當時的時代脈絡，網站總共提供包含英語和德語加上東歐語言等 16 種語言版本。
有些學校不斷獲得補助，有些學校卻連飲用水都沒有。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷
對於學校的資源分配不均，還有其他社會問題，南美國家巴拉圭的學生組成團體 reAcción，使用開放資料對政府施壓。他們在三年的時間中調查採購資料，還有教育資金的分布，發現有些學校不斷獲得補助，有些學校卻連飲用水都沒有。有了這些資料，第二大城 Ciudad del Este的政府被說服改善，從 2015 年的 20%，到現在已有 80% 的貧困學校獲補助。
「自動利用維基百科做課本」的演算法，藉此編出了一本高達六千頁的全新線上教科書《機器學習全手冊》
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷
新時代的教科書可以怎麼做？最近，微軟資料科學家 Shahar Admati 和以色列本古里安大學（Ben-Gurion University of the Negev）合作，設計出了一套「自動利用維基百科做課本」的演算法，藉此編出了一本高達六千頁的全新線上教科書《機器學習全手冊》（Machine Learning — The Complete Guide）。
由於內容都取自維基百科，因此這本教科書完全不會「過時」，隨時都有來自世界各地的貢獻者即時增補內容與修正。更讓人驚豔的是，由於以其他四百餘本維基書（WikiBook）為機器學習的基礎，這本書除了標題之外，從找文章、分章節到各章節內文章的排序，通通都是機器自動完成。未來，這套方法也可以延伸到其他領域，大幅降低做教科書的勞力耗損。
不但要藉此主張土地的法律權利，也要透過這樣的地圖傳承文化中的古老智慧。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷
亞馬遜盆地不只是世界生態的寶庫，也是許多原住民族世代維生的居住領域。不過，近年來厄瓜多境內 70% 的亞馬遜土地都已出租給採油公司，還有一些土地面臨拍賣，叢林被砍伐、資源被掠奪，而這些原住民族也面臨被迫遷徙的危機。
住在「22區」的 Waorani 族不忍看到家園被毀，四年前就開始利用科技保衛傳統的生活領域。族人利用 GPS 科技、相機與無人機，為這塊面積達十八萬公頃、卻沒有道路的區域建立了超過一萬個 GPS 資料點，把當地的打獵路徑、墳墓、戰場、醫療場所乃至生態特色都記錄下來，不但要藉此主張土地的法律權利，也要透過這樣的地圖傳承文化中的古老智慧。
在他們的努力之下，厄瓜多政府於去年十一月終止了拍賣「22區」區土地的計畫，而 Waorani 族也將持續抗爭，要透過法律訴訟確保自身的土地能夠持續受到保護。
研究團隊利用機器學習，把太陽能板集結在一張清楚的視覺化圖表上。
整理撰文｜林冠廷、陳廷彥
再生能源是世界各國未來能源發展的希望，但時至今日，各地都還未能全面呈現太陽能板的分佈圖。這正是DeepSolar計畫要解決的事情 — — 利用機器學習的圖像辨識方法，把這些散落在各家屋頂、後院的太陽能板，完整集結在一張清楚的視覺化圖表上。
在機器經過長期訓練後，研究團隊發現目前機器已經可以有高達九成的辨識準確率，最終也找到147萬個太陽能裝置，他們也把目前的發現做成互動地圖公開上網。他們期待，透過完整的太陽能板分佈圖像，可以讓政策決定者有更詳盡的參考資料。
15000 名工作人員審查 23 億人的個人隱私，除了倫理問題，實際人力也不可行。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷
上億臉書使用者上傳了無數內容，其中的暴力與仇恨成分則越來越多。聯合國指出，緬甸內部強勢族群對羅興雅人的歧視加劇，臉書的搧動貼文也需要負責。不過要目前全球的 15000 名工作人員審查 23 億人的個人隱私，除了倫理問題，實際人力也不可行。在導入AI偵測色情圖片後，有96%的成人與裸體圖像已經不再經過檢舉就會被刪除，不過文字的脈絡更多、更複雜，內容是否違規，短時間內還是需要人工確認。
有些人即使沒有負面的行為紀錄，卻還是有負面的分數
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷
德國開放知識基金會在今年二月推出「OpenSCHUFA」計畫，要透過資料分析，來查核德國信用評級機構 SCHUFA 的信用評分是否公平正確。推動十個月以來，這個計畫已經有初步成果，不但有超過 30000 萬筆針對 SCHUFA 的查核申請，也有 3000 人貢獻自己的信用評分資料。
1.經過初步分析，德國開放知識基金會發現了這個信用評分系統幾個嚴重的問題：有些人即使沒有負面的行為紀錄，卻還是有負面的分數，這意味著 SCHUFA 會把無辜的人標記為「高風險者」。
2. SCHUFA 聲稱資料準確，但實際上他們缺乏許多使用者的資料，有快四分之一的使用者的信用評分都只有不超過三份資料來佐證。
3. 年齡、性別等人口特質會影響信用評分，這使得 SCHUFA 隱含歧視的可能性。
4. 有些評分已經過時，但當機構拿到的是過去的評分，可能會造成偏見。
正因這些問題，德國開放知識基金會要求 SCHUFA 應進一步將評分機制公開，德國消費者諮詢事務委員會（SRVR）也提議他們應公開背後的演算法。
依照想法與技能選擇技術提供者，而非預算與市場地位。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷
波蘭總理辦公室中的「波蘭政府科技」創辦人 Justyna Orłowska 投書媒體，指出開放政府的下一步應該是建立創新者與政府單位之間的橋樑。為此，他們成立了一個「政府中的新創公司」Govtech Poland：依照想法與技能選擇技術提供者，而非預算與市場地位。在選擇團隊的過程中，不再嚴格要求團隊選擇使用什麼技術，只要能完成目標就好。經過一段時間的嘗試，部分錯誤的發生率下降了 80%。
紐約市開放數據大進擊。
整理撰文｜林冠廷、陳廷彥
在全世界最知名的城市紐約，各種市政府資助的施政計畫如衛生、社會服務、老年、青年發展、兒童等領域的工作，往往由不同社區負責執行，不過卻缺乏資料彙整的平臺。市政府「經濟機會辦公室」（NYC Opportunity）決定整理並建立計畫開放資料集與地圖，讓政策制定者與民眾能一次了解相關資訊。臺灣各村里同樣肩負不少地方任務，這個計畫或許能提供良好借鏡。
OCF Lab 開放實驗室 
