Netflix 強大的資料分析技術，兩年內將上萬影片依法規自動分成 5 級，未來演算法或可決定你「應該」看什麼電影。

整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab

演算法將決定青少年能不能看特定影劇

Netflix 對於資料分析的功力眾所皆知，在平臺上，影劇被分成千萬種類別，並依照每個使用者的特性與喜好，建立專屬播放推薦清單。之所以能做到如此精細的分類，是因為 Netflix 聘用專人觀賞所有影片，並把影片中各個內容做成標籤再分類。
根據 BBC，Netflix 與英國電影分級委員會（British Board of Film Classification）合作，讓員工觀影後特別將性愛、暴力、罵髒話等的片段與數量輸入系統，讓演算法除了標註這是一部「80 年代的青少年浪漫喜劇」外，還可以將照片中裸露場景等「兒童不宜」指標，在兩年之內把 10000 多部影片按照國家規範分為 U、PG、12A、15、18 五級，進而「保護孩童」。BBC 引述英國電影分級委員會調查，指出 85% 的家長與 95% 青少年「想要串流平臺上有年齡分級」。

不用華為就沒有好選擇？英國改用開放 5G 技術

中國華為掌控多國基礎電信設備，根據 Quartz，英國政府宣布將在 2027 年全面擺脫華為，但是目前替代的易利信與 Nokia 兩間公司，被英國認為風險太大，不能完全依賴。因此，英國政府決定與日本 NEC 公司合作，使用「Open RAN」（全球性開放式無線接取網路）技術。
此技術開源基金會「開放式網路基金會」（Open Networking Foundation，簡稱 ONF）的企業成員攜手推出的專案，目的在於突破 4G 基地台被硬體商壟斷的藩籬，建築 5G 開放網路架構，進而開放各式軟硬體發展 5G 技術，帶動電通產業發展。此技術與積木有相似之處，允許電信建設中不用完全使用商業軟硬體，而可以加入許多其他小公司的產品。不過，目前真正使用 Open RAN 的國家只有日本，因此該技術未來會如何發展，還有待時間證明。

用人工智慧，幫助農人提前找到生病的作物

過去，農人如果遇到作物出現疾病，往往要仰賴農業專家實地視察才能找到問題，但居住於偏遠鄉村的農人時常無法得到即時的協助，而疫情期間又加重了專家實際到訪的困難程度。幾年前，非洲贊比亞的科技團隊因而成立了 AgriPredict，利用人工智慧技術，幫助農人找出所在地的即時氣候與作物病害，目前已有 20000 餘名穩定使用者。只要將懷疑生病的作物照片上傳，就能得到即時的診斷以及治療方式建議，讓數萬名農人能夠在疾病散播之前提早預防。

開源開發者請注意：你專案的漏洞可能要花好幾年才能被別人發現

開源軟體具有開放、促進分享的特性，使得世界上大多數軟體專案或多或少都有引用開源軟體的原始碼。雖說開源、自由軟體的原始碼公開，可以帶來眾人檢視進而提早發現軟體漏洞的效果，但是對於許多架構龐雜的大型專案，或是乏人問津的小專案，開源軟體中仍可能存在長期沒有發現的漏洞。
事實上，根據 ZDNet 轉述 GitHub 的一份調查報告指出，開源專案的漏洞平均竟要花上 4 年才能被發現，約有 17% 的漏洞被判定為惡意漏洞，這些惡意漏洞卻因為常藏在被棄置的專案或檔案包中，只有觸發了 0.2% 的警報。 GitHub表示，項目開發人員，維護人員和使用者都應定期檢查軟體專案是否存在漏洞，並應考慮實施自動警報以有效、快速地解決資訊安全問題。

2020 是博物館被封鎖的一年，卻也是知識共享數位化的重要時刻

在臺灣，雖然上博物館只要戴口罩就可以通行無阻，但對於國外許多博物館卻不是如此。根據 CC 組織的文章，三分之一的 GLAM（美術館、圖書館、檔案庫、博物館的首字簡稱）因為疫情而需裁員，十分之一更需要永久關閉，加劇年輕人與兒童對於文化產物的隔閡。但是 GLAM 在這一年也積極尋找出路，除了掌有許多美國博物館的 Smithsonian（史密森尼學會）宣布以 CC0 釋出數百萬張 2D、3D 圖檔與近兩世界的文獻資料；橫跨加拿大、奧地利、西班牙等世界多國 GLAM 單位也都宣布了令人振奮的開放政策。不過 CC 指出，GLAM 仍然存在白人霸權與殖民問題，因為現有的博物館相關保護法令，時常忽略原住民傳統文物的價值與表現形式，呼籲知識開放的同時更應該納入原住民與弱勢族群的聲音。

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