自由的信念不只體現於實際軟體產出，更反映在支持者的選擇。同情性侵言論的 RMS 被部分支持者迎回 FSF，此舉隨即受到社群譴責：支持 RMS，等同與「自由開放」信念背道而馳。

整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab

中國的監控情結顯然領先反烏托邦電影幾十年。自 2012 年習近平推動社會「正能量」運動起，數萬支監視鏡頭便架在監獄、學校與養老院中，關照著人民的一舉一動，甚至號稱可預測罪犯、問題學生的危險行為。

整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab

「刷臉」促進正能量，微笑的中國人讓你內心發寒

美國前總統川普在卸任前夕遭控鼓動國會暴亂，被推特、臉書等平臺封鎖。這麼做是科技公司找回良知，還是言論自由的倒退？精選 5 篇立場各異的週報選文，且看國際如何反應。

整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab

藉由執法與偵查，收購人民 Google 搜尋關鍵字、智慧手錶行跡等生活側寫，不知不覺成功監控。老大哥還在看著你，只是比以往躲得更深。

整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab

搜尋記錄、智慧裝置的使用數據，都成了國家監視的工具

隨著科技公司搜集資料的範圍愈來愈廣，這些原本只是用來更新演算法的資料，最後時常成為國家執法機關偵查犯罪的工具。

當技術超前法律制度與觀念，科技倫理將面臨全新挑戰。AI 可被利用做大量資料分析、深度學習，但如何不讓它被利用於犯罪、侵犯隱私、助長偏見？Mozilla 最新白皮書，教你如何「建立可信任的人工智慧」。

整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab

Mozilla 呼籲建立可信任的人工智慧

過去網路興起，社會對於科技倫理的討論多聚焦於網路匿名性，或是言論審查所帶來的種種問題。現在 AI 成為新寵，AI 與其相關應用遍布於日常生活的網路和電子產品中，我們的關注也應該有所改變。
誓言要推動「網路健康」的 Mozilla 基金會，發布了一篇文章，主題是「可信賴的 AI」。文章作者 Mark Surman 指出 AI 的八大挑戰——偏見、隱私、透明、安全、巨型科技公司對 AI 的權力等等，且當 AI 系統性且自動化地蒐集與散布偏見資訊，沒有任何問責制度。AI 在看得見、看不見的層面正在大幅改變我們生活，要如何因應，可參考原文中的《建立可信任的AI》白皮書。

Netflix 強大的資料分析技術，兩年內將上萬影片依法規自動分成 5 級，未來演算法或可決定你「應該」看什麼電影。

整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab

演算法將決定青少年能不能看特定影劇

Netflix 對於資料分析的功力眾所皆知，在平臺上，影劇被分成千萬種類別，並依照每個使用者的特性與喜好，建立專屬播放推薦清單。之所以能做到如此精細的分類，是因為 Netflix 聘用專人觀賞所有影片，並把影片中各個內容做成標籤再分類。
根據 BBC，Netflix 與英國電影分級委員會（British Board of Film Classification）合作，讓員工觀影後特別將性愛、暴力、罵髒話等的片段與數量輸入系統，讓演算法除了標註這是一部「80 年代的青少年浪漫喜劇」外，還可以將照片中裸露場景等「兒童不宜」指標，在兩年之內把 10000 多部影片按照國家規範分為 U、PG、12A、15、18 五級，進而「保護孩童」。BBC 引述英國電影分級委員會調查，指出 85% 的家長與 95% 青少年「想要串流平臺上有年齡分級」。