從演算法與使用規範下手，改善放大仇恨言論、推播錯誤訊息情形。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab
近幾年來，社群媒體演算法助長不實資訊、仇恨言論傳播，與分化意見相岐者形成「同溫層」效應的現象，已經被廣泛認為傷害民主政治的品質。
最近一群關心科技與民主的專家共同撰寫了〈朝向友善民主的網路〉（Toward a Democracy-Friendly Internet）報告，探討如何讓社群媒體重新成為提供可信資訊、廣泛多元的觀點，並讓人們可以有效交流意見的媒介。
他們指出至少有四條重要的途徑：強化數位倫理的程式與 AI 設計、法律規範與誘因、消費者的教育，以及透過研究與創新工具來改善社群媒體的運作。在最後一個途徑中，報告也以 vTaiwan 使用Pol.is為案例，用以說明語意分析工具在網路集體決策中的功用。
集中補充男性貢獻者忽視的醫院、育兒機構，公廁等地標，開放街圖更性別友善！
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜OCF Lab
受到科技與技術行業的參與者性別失衡影響，在全球規模最大的開源地圖 OpenStreetMap 社群中，一百四十萬名貢獻者主要都是男性，也意味著女性的需求、興趣較無法反映在地圖中。
來自墨西哥的 Miriam Gonzalez 意識到地圖上的性別不平等，於是就在 2016 年與一群女性共同創立了 Geochicas，要讓對女性重要的地標在地圖上被看見。透過舉辦地區性的「地圖松」，Geochicas 的參與者在地圖上新增了許多男性貢獻者容易忽略的地標，例如兒童照顧中心、廁所、家暴中心、女性健康診所等；也更可能繪製出對女性影響遠超於男性的公共場所，例如性騷擾與性暴力加害處。至今，Geochicas 已累計來自 22 個國家、230 名參與者。
專業記者揪錯誤報導，詳細評論教您去偽存真。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜耿璐、李欣穎、郭景晏
肺炎疫情爆發以來，各方假新聞攻勢不斷。由受訓記者進行事實查核的機構 NewsGuard，就列出了上百個橫跨歐美的假新聞網站，並以 PDF 檔詳列出每個網站的評分報告與參考資料。其中許多是知名度較低的個人經營網站，也有集團式經營的假新聞平台，領域跨足時常發布錯誤知識的健康網、到擁護陰謀論的政治評論網，俄國政府控制的 RT 德文版，以及保守派反共媒體大紀元法文版，也都榜上有名。
雖說臺灣常常是中國假新聞的受害者，但也時有臺灣人試圖以不實資訊攻擊他人。NewsGuard 的做法實可供打擊假新聞社群借鑒。
僅限制特定產業+並未對人臉辨識使用做明確規定，最新白皮書掀爭議。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜郭景晏、李欣穎
有鑒於人工智慧（AI）對於基本人權或有侵害，歐盟最新的白皮書公佈了四項對於人工智慧的規範：(1)確保人工智慧的訓練是基於具有代表性的資料、(2)公司必須詳細紀錄研發人工智慧過程、(3)維護公民權益，主動告知其互動對象為人工智慧、(4)必須配合人為監控。
WHO 創新詞「infodemic」，意指大量真假難辨資訊，擾亂民眾對疫情評估。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜郭景晏
社群媒體為當代帶來了前所未有的資訊傳播能量。武漢肺炎疫情當頭，或真或假、大量夾雜錯誤知識、過時資訊的消息，蔓延在各個網站、社群媒體、訊息群組間，不僅讓人不知所措，更加重恐慌、污名與歧視。世界衛生組織把此類現象稱為「資訊疫情」（infodemic）。
不過，新的資訊傳播途徑，也平等地展示出居民在疫情蔓延過程中的日常，製造與威權國家的宣傳機器抗衡的契機，並在國家執政者的施壓下，為平民構築一個得以哀悼與發聲的空間，使未來的生活仍存希望。
彙整 6000 多家特約健保藥局庫存資訊，每十分鐘自動更新。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜郭景晏
隨著武漢肺炎疫情升溫，政府決定限制口罩供給，讓民眾持證件到藥局購買限量口罩。健保署已經以 CSV 格式開放「健保特約機構口罩剩餘數量明細清單」，並有許多開發者加入資料應用，設計出各種不同的地圖、LINE、語音助理等管道之查詢工具，甚至有人開發預約系統，提供藥局與居民使用，以減低買口罩撲空率，緩和民眾情緒。
詳細的工具資訊，可以參考政府維護之「口罩供需資訊平台」。
LINE chatbot + 志願者查核事實，防堵假新聞和惡意誤導資訊流竄。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜郭景晏
中東知名的新聞媒體半島電視（Al Jazeera），日前以「兒童說故事人幫助臺灣從假訊息中查明真相」（The children’s storyteller helping Taiwan sort fact from fiction）為題，報導利用 LINE 機器人收集網路訊息，並由群眾編輯協助查核的 Cofacts 專案。
據歌德堡大學研究所於 2019 年發佈的《V-dem 民主研究報告》，中國正積極地將虛假或誤導性訊息散播至世界各國，臺灣是其首要目標之一，故臺灣當地掀起反紅媒浪潮，Cofacts 專案更因而大受矚目。此篇報導也引用了臺大風險中心學者的評論，並分析新加坡、馬來西亞、泰國等地的政府立場和其在反假消息滲透的應對措施。
數位媒體學者籲：勿窄化問題，比起演算法，社群名人吸粉文化更關鍵。
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜郭景晏、李欣穎
最近幾年，學者和媒體都紛紛指出 YouTube 為了讓用戶停留時間更久，其推薦影片的演算法讓觀眾容易點進煽動性強、意見較為極端的影片。然而，數位媒體學者 Becca Lewis 表明不同觀點：只把矛頭指向演算法，是窄化了問題。
她認為，即使把推薦影片的演算法完全移除，透過 YouTube 所建立的「名人文化」和社群，任何人都可以透過看似真實、個人化的內容，建立起忠誠的粉絲，此特點本身就會助長極右派的宣傳，任何白人至上、反女權、種族主義者皆可藉由具渲染力的個人故事，如閨中密友般宣傳思想。此外，為了增加曝光度，YouTube 內容主之間有很高的誘因彼此合作，因此散布極端意見的 YouTuber 也有機會與主流頻道合作拍片，使極右派的宣傳有機會影響到更多的觀眾；而觀眾也不只是被動接收，也會反過來要求影片製作者提供性質相似的極端內容，形成惡性循環。
AI 已成 Old-fashioned？專家告訴你 2020 開放政府夯什麼
整理撰文｜陳廷彥、林冠廷；編輯｜郭景晏、李欣穎
去年是全球在性別差異、氣候變遷、公民權益與科技應用與監控的反思之年；行至 2020，開放政府有什麼值得關注的新趨勢？
網路媒體 apolitical 訪問了開放政府與開放資料領域的專家，指出在新的一年，對機器學習與 AI 的熱潮會退燒，將焦點放在如何優化其技術和使用方式，並更加注重數位人權和隱私；開放政府會強調要包容更多元的聲音，並加強討論「女性主義開放政府」以及 LGBT 族群的參與；人們會用開放政府對抗氣候變遷、與爭取公民權利，並以群眾外包的方式跟政府要資料；開放政府的原則將被應用到科技平台，以及推廣到地方層級與政府科技（govtech）。
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